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2019年04月7日 二元期权排行 作者: 阅读 37682 views 次

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我们所使用的模型结构如下。如以 RNN 的方法来进行搭建模型,多层 LSTM (长短期记忆网络)或以多层 GRU (门控循环单位)而堆叠 LSTM 或堆叠 GRU (Stacked LSTM/GRU)的功能更佳。而且,通过小波转换的 RNN 类的模型也显示出了较为满意的结果。我们发现对于 CNN 模型,卷积层(Convolutionallayer)的数量与激活函数(Activation Function)良好的配合模式将能够提高模型功能。层数越多,有可能出现过拟合(overfitting)现象。因此,我们适当地安排 Dropout 层与正则化。对于 LSTM 细胞与卷积层,并列的方式层叠出了混合型模型,其显示出了较为满意的功能。对于梯度提升,我们所借用的是 XGBoost(Extrme Gradient Boosting),LightGBM,Catboost 等梯度提升的框架及算法。 二元期权模拟交易平台推荐 用“复合节点领域综合比热容”的概念推出复合节点领域的通用差分计算格式,用于复杂铸件铸型体系的凝固过程数值模拟。

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